国会调查25家食品零售商关于监控定价问题

执行摘要

众议院能源和商业委员会的高级成员弗兰克·帕隆（D-NJ）于周一向25家大型食品零售商发送了信件，要求他们详细披露如何收集和使用个人数据来设定个性化价格——这种做法被称为监控定价。这项调查由The Record报道，紧随2025年1月联邦贸易委员会（FTC）的一份报告之后，该报告发现公司根据地理位置、人口统计、购物习惯甚至网页上的鼠标移动向客户收取更多费用。收到信件的零售商包括Albertsons、Stop & Shop、Amazon、Whole Foods、CVS、Target、Walgreens、Walmart和Wegmans。

技术分析

信件要求每家公司列出用于定价决策的每个客户数据“元素”，描述这些数据如何通知算法定价，并披露是否使用了人工智能或机器学习模型。公司还必须声明他们是否为定价目的购买第三方数据，以及客户是否可以选择退出使用他们的数据来设定价格。调查特别提到了2025年11月生效的纽约州法律，该法律要求公司披露由AI驱动的个性化定价。根据帕隆的信件，在该法律生效后，Target开始显示弹出通知，声明给定的价格是“由使用您的个人数据的算法设定”。

FTC的2025年1月报告，该报告从六个主要的监控定价工具供应商那里获得了回应，发现这些产品允许零售商根据个人消费者档案实时调整价格。报告没有命名这六个供应商，但描述了他们的工具能够将行为数据——包括浏览历史、购买频率和设备特定信号——整合到动态定价算法中。

缓解措施与建议

消费者应该检查零售商账户上的隐私设置，并考虑使用广告拦截或追踪器拦截浏览器扩展来限制定价算法可用的行为数据。纽约的披露法律为其他州提供了一个模型；纽约的消费者应该寻找算法定价通知，并在可用的情况下考虑选择退出。在联邦层面，FTC的2025年1月报告和帕隆的调查表明，增加的监管审查可能会导致强制性披露要求。监控零售数据生态系统的防御者应该关注那些信号输入定价模型的第三方数据经纪人，因为这些相同的数据流可以被利用来进行针对性的网络钓鱼或社交工程活动。